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Florence Amardeilh, "Web sémantique et informatique linguistique : Propositions méthodologiques et réalisation d'une plateforme logicielle"

Cette thèse aborde les problématiques liées à l’annotation sémantique et au peuplement d’ontologies

dans le cadre défini par le Web Sémantique (WS). La vision du WS a pour objectif de structurer les

informations disponibles sur le Web. Pour cela, les ressources, textuelles ou multimédias, doivent être

sémantiquement étiquetées par des métadonnées afin que les agents logiciels puissent les exploiter.

Dans le processus d’annotation sémantique, les ontologies jouent un rôle primordial puisqu’elles

modélisent les concepts, leurs attributs et les relations utilisées pour annoter le contenu des

documents. Mais il est aussi important que la base de connaissance, associée à cette ontologie,

contienne les instances à utiliser pour l’annotation sémantique. C’est pourquoi la tâche de peuplement

d’ontologie a pour but d’enrichir (semi-)automatiquement la base de connaissance avec de nouvelles

instances de concepts, d’attributs et de relations.

L’idée proposée ici est de combiner les outils d’extraction d’information (EI) avec les outils de

représentation des connaissances du WS pour la réalisation de ces deux tâches. Malgré tout, il existe

actuellement un fossé entre les formats de représentation des outils linguistiques et ceux des outils

WS pour la représentation des connaissances. Cette thèse propose de combler ce fossé en

concevant un médiateur capable de transformer les étiquettes générées par les outils d’EI en une

représentation plus formelle, que ce soit sous la forme des annotations ou des instances d’une

ontologie. Autrement dit, nous tentons de répondre à la problématique suivante : comment pouvonsnous

passer d’une certaine représentation du texte à une représentation sémantique de la

connaissance ? L’enjeu consiste aussi bien à proposer une réflexion méthodologique sur

l’interopérabilité des différentes technologies qu’une conception de solutions opérationnelles dans le

monde des entreprises, et à plus large échelle du Web.

Dans le cadre de cette thèse, nous avons donc conçu une démarche que nous avons nommée

OntoPop, pour « Ontology Population ». Cette démarche propose une passerelle sous la forme de

règles, dites « d’Acquisition de Connaissance ». Le langage OPAL (Ontology Population and

Annotation Language) définit la grammaire pour l’implémentation de ces règles. Enfin, nous

soumettons des propositions pour l’opérationnalisation de la démarche OntoPop à travers une

méthodologie en cinq étapes et une plateforme logicielle basée sur l’outil de représentation des

connaissances ITM de la société Mondeca.

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