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Science/Engineering Digitale Signalverarbeitung mit MATLAB (ReUp)

Posted on 2010-06-22




Name:Science/Engineering Digitale Signalverarbeitung mit MATLAB (ReUp)
ASIN/ISBN:3834800430
File size:13.4 Mb
ISBN: 3834800430
File Type: PDF
File Size: 13,4 MB
Other Info: SVieweg Friedr. + Sohn Ver 2006; 263 Зages
   Science/Engineering Digitale Signalverarbeitung mit MATLAB (ReUp)

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Martin Werner, "Digitale Signalverarbeitung mit MATLAB"

Virtuelles Praktikum in MATLAB mit Programmbeispielen und Versuchen zum Selbststudium

Das Buch führt in die Grundlagen und Anwendungen der digitalen Signalverarbeitung durch praktische Übungen am PC ein. Es werden 16 Versuche angeboten, die aus einer Einführung, einem Vorbereitungsteil mit Aufgaben und einem Versuchsteil mit MATLAB-Übungen bestehen. Zu den Aufgaben und MATLAB-Übungen gibt es einen ausführlichen Lösungsteil am Ende des Buches.

Ein PC mit dem Programmpaket MATLAB mit der Signal Processing Toolbox wird vorausgesetzt. Über 80 Programme und Datensätze sind auf der Homepage des Vieweg Verlages, www.vieweg.de, kostenlos verfügbar.

In der 3. Auflage sind die in einem Praktikum mit Studierenden im 6. Semester der Fachhochschule Fulda gemachten Erfahrungen eingearbeitet. Insbesondere werden die von MATLAB angebotenen Werkzeuge: Window Design and Analysis Tool, Filter Viewer Tool und Filter Design and Analysis Toolverstärkt mit einbezogen, so dass das Gelernte unmittelbar in die Praxis übertragen werden kann.

Aus dem Inhalt

Erste Schritte mit MATLAB - Zeitdiskrete Signale - Faltung und Differenzengleichung - DFT - FFT - Kurzzeitspektralanalyse Grundlagen und Beispiele - FIR-Systeme - IIR-Systeme - Entwurf digitaler FIR-Filter und IIR-Filter - Stochastische Signale: Kenngrößen - Stochastische Signale: LTI-Systeme - Analog-Digital-Umsetzung - Reale digitale Filter: Koeffizientenquantisierung und Quantisierte Arithmetik - Lösungen zu den Versuchen

Zielgruppe

Studierende der Elektrotechnik, Informationstechnik, Informatik und verwandter Studiengänge an Hochschulen zur Unterstützung in Lehrveranstaltungen und Praktika zur digitalen Signalverarbeitung.

Berufstätige Ingenieure und Informatiker, die sich mit Hilfe von praktischen Übungen am Rechner effektiv in die Methoden der digitalen Signalverarbeitung einarbeiten wollen

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