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不良品率控制图（P图） 对产品不良品率进行监控时用的控制图; 质量特性良与不良，通常服从二项分布; 当样本容量n足够大时,例如, 该分布趋向于正态分布 适用于全检零件或每个时期的检验样本含量不同。 不良品率控制图（P图） 检验并记录数据 计算平均不合格品率P 计算中心线和控制界限 绘制控制图并进行分析 案例分析 在制造复杂的发动机的端盖时，如果有某些因素不合要求就判为不良品，在成品的全检中，现要求对每班产品的不良率作控制图。 每班检验的端盖总数就是样本量，共收集了25班的检验数及不良数。 案例分析 1.收集的数见下表： 案例分析 案例分析 绘制控制图，并进行分析： 单位缺陷数控制图(U图) 适合用于对单位样本数量（如面积、容积、长度、时间等）上缺陷数进行控制的场合； 通常服从泊松分布; 可近似与正态分布 来处理; 取样大小可以是不固定的，只要能计算出每单位上的缺陷数即可； 单位缺陷数控制图(U图) 案例分析 现需要对一注塑产品的缺陷进行控制图分析， 收集的数据记录如下表： 控制限的计算 案例分析 绘制控制图，并进行分析 其他的控制图 不良品数控制图（Pn图） 缺陷数控制图（C图） 不良品数控制图（Pn） 样本容量n恒定； 不合格品数是一个服从二项分布的随机变量； 当np≥ 5时近似服从正态分布N [np，np（1-p）] 不良品数控制图 确定数据样本容量n的大小,n常取50以上的数. 收集数据Pn1，Pn2, Pn3 , ……, Pnk ,k为样本数 计算控制中心和控制界限 绘制控制图并进行分析 缺陷数控制图（C图） 控制对象为一定单位(如一定长度、一定面积、一定体积等）上面的缺陷数； 如铸件表面的气孔数、机器装好后发现的故障数； 产品上的缺陷数服从泊松分布； 近似为正态分布处理，均值为C，标准偏差为 缺陷数控制图 1.收集数据： 一般取20~25组数据； 如果缺陷数较小，可将几个样本合为一个， 使每组缺陷数C=0的情况尽量减少，否则用来作控制图不适宜； 不同的缺陷应尽可能分层处理。 缺陷数控制图 2. 计算平均缺陷数 3. 计算中心线和控制界限: 4. 绘制控制图并进行分析 选择合适的控制图 课程内容回顾 * * 与n有关！ 根据公式计算各 样本组的上下控制限 在实际应用中,当各组容量与其平均值相差不超过正负25%时,可用平均样本容量( )来计算控制限. 检验并记录数据 计算平均单位缺陷数 计算中心线和控制界限 绘制控制图并进行分析 与n有关！ 设n为样本大小，C为缺陷数，则单位缺陷数为： u=c/n 在实际应用中,当各组容量与其平均值相差不超过正负25%时,可用平均样本容量( )来计算控制限. 计量型数据吗？ 性质上是否均匀 或不能按子组取样？ 关心的是 不合格品率吗？ 样本容量 是否恒定？ 样本容量

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